黨的十八大以來，我國深入實施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略、國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快統(tǒng)籌推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。在政策與經(jīng)濟的雙重推助下，我國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力和競爭力也在加速提升，為國家的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步注入了新的活力。

　　12月5日，由《經(jīng)濟觀察報》和IBM咨詢共同舉辦的2023年度創(chuàng)新峰會于北京舉行，早餐會環(huán)節(jié)由《經(jīng)濟觀察報》執(zhí)行總編輯文釗、IBM咨詢大中華區(qū)合伙人、大數(shù)據(jù)與人工智能轉(zhuǎn)型事業(yè)部總經(jīng)理林嵐主持，來自多個行業(yè)的10位商業(yè)意見領袖，圍繞AI大模型話題探索數(shù)字商業(yè)新趨勢。

　　AI時代記者是否還有生存的必要?AI時代的記者行業(yè)是否會消亡?《經(jīng)濟觀察報》執(zhí)行總編輯文釗行業(yè)實踐者們拋出了提問，在他看來，AI的底色最終還是會回歸到人類價值。在IBM咨詢大中華區(qū)總裁陳科典看來，AI時代還予以商業(yè)巨大的改變，AI時代下企業(yè)要重視能源、文化、混合云等要素的搭建。同時他指出，過去15年是一個云快速增長的年代，他相信接下來10年、15年會是企業(yè)大量運用AI的年代。

　　AI時代已經(jīng)全面來臨，未來AI也將引發(fā)整個產(chǎn)業(yè)的深刻的變革。這場變革于企業(yè)而言不僅需要調(diào)整商業(yè)戰(zhàn)略，更需要產(chǎn)業(yè)鏈、人力資源、AI導入等全要素的靶向調(diào)整。在新智能時代下，如何迎風破浪、打一場數(shù)智之“戰(zhàn)”，是值得創(chuàng)新企業(yè)深入思考的問題。

　　聚焦數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈，共探企業(yè)創(chuàng)新“增長論”

　　數(shù)字經(jīng)濟時代予以行業(yè)的影響不僅在于對企業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)要素的改變，還在于數(shù)字智能技術對企業(yè)內(nèi)部上下游的聯(lián)絡與打通，如何借助人工智能技術實現(xiàn)企業(yè)的降本增效，如何搭乘數(shù)智列車在系統(tǒng)與用戶間做出更好銜，成為創(chuàng)新企業(yè)亟需正視的課題。

　　在云計算、大模型、傳感網(wǎng)、腦科學等新技術的助力下，人工智能領域也不斷涌現(xiàn)諸如自主學習、平臺智能化、人機交互、無人系統(tǒng)、知識圖譜的新概念。在平臺智能化方面，北京移動做出了更多嘗試。中國移動北京公司信息系統(tǒng)部總經(jīng)理唐顯莉表示，北京移動這兩年更多地在做一些平衡的工作，例如在數(shù)據(jù)的整理和資料的儲備方面，北京移動也正在創(chuàng)建一個強大的平臺，最終聯(lián)通底層網(wǎng)絡，打造數(shù)據(jù)智能化平臺。

　　全要素生產(chǎn)率反映了資源配置狀況、生產(chǎn)手段的技術水平、勞動者對生產(chǎn)經(jīng)營活動等因素的發(fā)展程度?，F(xiàn)如今人工智能技術創(chuàng)新顯著提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。一汽集團體系數(shù)字化部副總經(jīng)理、啟明信息技術董事閤華東認為，AI技術的發(fā)展使得我們對技術的認知和對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知都發(fā)生了改變，他建議企業(yè)可以把AI模式融匯到產(chǎn)品研發(fā)過程當中，讓AI去深入學習，進而幫助企業(yè)釋放更多生產(chǎn)活力，提升企業(yè)要素生產(chǎn)效率。

　　在萬物智聯(lián)時代，數(shù)據(jù)不再是企業(yè)獲取產(chǎn)品量化要素的專有特權(quán)，而是成為了捕捉用戶需求、自上而下收集用戶反饋信息的重要手段。在IBM 咨詢大中華區(qū)合伙人、中國區(qū)汽車行業(yè)總經(jīng)理何志強看來，現(xiàn)如今整個汽車行業(yè)的核心競爭力已經(jīng)從傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)品力轉(zhuǎn)向了用戶體驗。他表示，傳統(tǒng)的汽車行業(yè)里有一個非常傳統(tǒng)的方式叫做客戶支撐，就是用技術手段去收集客戶的聲音，去聆聽客戶的體驗，在未來AI會在提升用戶體驗方面發(fā)揮更大的作用。

　　在數(shù)智時代，如果創(chuàng)新企業(yè)僅依賴人工智能技術，那么數(shù)智化的成效還略顯薄弱。為了實現(xiàn)錦上添花的效果，企業(yè)需要將數(shù)智技術從上游賦能產(chǎn)業(yè)鏈，從下游賦能企業(yè)結(jié)構(gòu)與消費者。只有將AI技術全方位應用于上下游產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)中，才能更好地實現(xiàn)1+1>2的卓越效果。

　　解析企業(yè)降本增效，正視人工智能“替代論”

　　復雜系統(tǒng)前沿科學家梅拉妮·米歇爾在《AI 3.0》一書中寫道“在考慮人工智能在我們社會中的作用時，我們很容易把注意力集中在不利的一面，但是，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)為社會帶來了巨大好處，并且它們有潛力發(fā)揮更大的作用。”隨著人工智能技術的發(fā)展，人工智能“代替論”成為了行業(yè)熱議的話題，對于創(chuàng)新企業(yè)而言，借助技術手段釋放企業(yè)人力，優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)配置成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的關鍵。

　　百事食品亞太區(qū)首席信息官崔曉玲結(jié)合企業(yè)真實案例表達了自己的看法。她認為，現(xiàn)如今很多年輕的員工不太想做一些重復性強和無意義的工作，再加上每日龐大的客戶問答量和工作壓力，百事食品的客戶共享服務中心的離職率居高不下。除此之外，客戶向客服咨詢的問題有時也五花八門，針對以上出現(xiàn)的問題，百事食品想到可以用AI來節(jié)約人工成本，優(yōu)化企業(yè)與消費者之間的問詢流程，在此基礎上進一步提升對話的準確性，優(yōu)化用戶的消費體驗。

　　對于傳統(tǒng)勞動密集型企業(yè)而言，人力是企業(yè)生存發(fā)展的重要因素，人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)勞動密集型企業(yè)的生產(chǎn)方式，如今很多企業(yè)通過用技術節(jié)省人力的方式實現(xiàn)了降本增效。針對人工智能“替代論”的話題，東航物流信息部總經(jīng)理王巖發(fā)表了他自己的看法，他認為東航物流的長期目標就是將智能機器人投入到物流環(huán)節(jié)當中，進而降低人力的投入提升企業(yè)生產(chǎn)率。同時他談到，東航物流會稍微偏向于企業(yè)責任，由于物流行業(yè)中間的環(huán)節(jié)很多，如果一些頭部行業(yè)不去幫忙做一些嘗試的話，那很容易形成自己的壁壘。

　　人工智能“替代論”已經(jīng)是行業(yè)里老生常談的話題，人工智能的出現(xiàn)雖然會增加員工的失業(yè)風險，但是同時也會將流水線上的員工解放出來去創(chuàng)造更大的價值。對于創(chuàng)新企業(yè)而言，借助技術手段優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率是必要的，但同時也要兼顧員工利益與企業(yè)生產(chǎn)之間的關系，只有把握好人工智能技術與人力資源之間的平衡邊界，才能更好地運用人工智能這把雙刃劍，使其發(fā)揮最大的效用，為企業(yè)更好的降本增效。

　　著眼企業(yè)收益與產(chǎn)出，共話AI導入“方法論”

　　每當有新技術導入，企業(yè)就會需要權(quán)衡技術風險與企業(yè)收益投入產(chǎn)出之間的利弊關系。對于企業(yè)而言，有時過早地進行技術投入可能給企業(yè)帶來一定風險，過晚投入可能使技術的投入效果減弱或失效?！督?jīng)濟觀察報》執(zhí)行總編輯文釗針對如何權(quán)衡AI投入與企業(yè)收益產(chǎn)出之間的關系的問題向嘉賓們進行了提問，共同探討AI導入“方法論”。

　　華夏銀行科技公司副總裁宮小奕表示AI導入問題是比較復雜的，由于每個企業(yè)的生命周期不一樣，其面臨的挑戰(zhàn)也不一樣。他認為，企業(yè)在做數(shù)字化投入時面臨最大的挑戰(zhàn)是企業(yè)的技術投入不能帶來與之相匹配的產(chǎn)出，既然企業(yè)決策者無法對新的技術投入帶來的經(jīng)濟價值做出有效估量，那給企業(yè)的資源一定是有限的。在宮小奕看來，當企業(yè)的真正的邊際成本向固定成本開始轉(zhuǎn)移的時候，那么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的投入才達到了一個比較好的階段，所以技術通入要基于業(yè)務增長程度做出有效考慮，才是企業(yè)應該去關注的。

　　IBM 咨詢副總裁、高級合伙人、中國區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理范斌表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較成熟的時代，生成式AI的出現(xiàn)為整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型按了一個重啟鍵，所以現(xiàn)在大家基本上都在同一個界面上去競爭。首先，企業(yè)在面對新技術時首先一定要放平心態(tài)，積極去擁抱生產(chǎn)能源。其次，他表示原來的+AI是在事情的基礎上以AI進行加持，但是從今年開始，所有的東西都是基于AI，在AI的基礎加上場景與應用,現(xiàn)如今+AI已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱薃I+。

　　當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，我國產(chǎn)業(yè)數(shù)智化正從點狀分散式向網(wǎng)狀聚合式發(fā)生轉(zhuǎn)變，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展成為了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的大勢所趨。對此，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型僅靠照搬式模仿很難走出差異化的數(shù)字化道路，亟需數(shù)智時代里奮勇前行的行業(yè)瞭望者捕捉行業(yè)痛點并予以行業(yè)發(fā)展新思路，才能幫助創(chuàng)新企業(yè)更好地跑出“加速度”。

　　在全面智能化的云時代，創(chuàng)新企業(yè)的競爭已經(jīng)不再是簡單的規(guī)模和資金的比拼，而是包含了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、組織架構(gòu)調(diào)整、智能技術引用、數(shù)智化思維等多方面的較量。展望未來，人工智能技術將會為行業(yè)帶來更加廣闊的想象空間。對于創(chuàng)新企業(yè)而言，如何在這個時代抓住機遇，借“智”之力，將會是我們期待和觀察的焦點。讓我們一起期待，看創(chuàng)新企業(yè)們?nèi)绾卧谶@個充滿挑戰(zhàn)和機遇的時代中嶄露頭角，乘“智”而上。

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